9月7日-9日，中华医学会神经外科学分会第十七次学术会议在山西太原隆重召开。作为中国脑科学计划的重要组成部分，AI在神经外科领域的发展日益受到
本次AI专场作为高科技与神经外科融合的首次尝试，受到了多方面的
本次活动的主题不是对抗与竞技，而是合作和辅助。在合作启动现场，医院的两位医生在人工智能的辅助下，与十位全国著名神经外科教授组成的专家团进行对比演示，分别对20例CT显示自发性脑出血的病因作出判别，结果显示基层医生+AI的组合与专家团的判断结果一致性超过80%。这表明在人工智能辅助下，基层医生有望获得与资深专家相似的诊断能力。中国科学院院士、国家神经系统疾病临床医学研究中心主任赵继宗教授指出，如果AI辅助脑出血病因早期判别能做成功，医院诊断水平，缩小区域间差异，造福于广大病人，向健康中国目标迈进新的一步。
帮助基层医疗系统提升诊断水平，让医院资深专家一致的能力，是医学界对AI技术应用的其中一个期望，也是本次活动的主题。在合作现场，医院特别邀请了两位来自医院的医生，在腾讯优图实验室高级研究员胡一凡博士的帮助下，结合人工智能技术，单纯依靠20例脑出血平扫CT影像判断病因，而作出“专家推荐”的则是由中国科学院院士、国家神经系统疾病临床医学研究中心主任赵继宗牵头的十位教授、专家。
测试结果显示，在AI辅助下，基层医生的诊断速度明显提升，判断结果与十位神经外科大咖的诊断结果的一致率超过80%。对此，北京医院神经外科中心主任王硕教授介绍：医院非常常见，测试结果显示在人工智能的辅助下，基层医生和专家的诊断一致率能达到80%，这说明人工智能的医院医生的诊断准确率，医院的差距。“我们开发人工智能的医院服务，医院的诊断水平，经过继续的学习，AI的诊断准确率可能更高，人工智能就是为了服务人类，我们要把它利用好。”
脑出血病因准确判断对患者的下一步治疗至关重要，对于临床经验不足的基层医生来说，判断失误以及决策偏差，会带来不可预料的后果。腾讯觅影通过人工智能技术的传递，能帮助基层医生快速吸收资深专家的经验，辅助临床医生提高诊断能力。目前，腾讯觅影已具备判别动脉瘤、高血压、动静脉畸形、烟雾病等脑出血病因的能力，未来在多方合作探索之下，将具备更全面的脑出血病因判断能力。
自发性脑出血是神经外科常见急症，具有高发病率、高致残率、高死亡率的特点，早期有效的病因诊断，是对脑出血进一步治疗的关键。头颅CT则是初步诊断脑出血快捷的方法。
自发性脑出血病因具有多样性和复杂性，在临床上，患者做完CT检查，临床医生根据CT提供的信息迅速判别引发脑出血的可能病因，医生阅片、分析脑出血病因的工作量繁重。有数据统计显示，目前我国医学影像数据的年增长率为30%，而放射科医师数量的年增长率仅为4%，医师数量的增长远不及影像数量的增长，人工处理影像数据的负荷将会越来越大。
面对医疗资源短缺及分布不均的难题，人工智能技术成为一个重要的解决方案。自年8月发布以来，“AI医学解决方案专家”腾讯觅影已构筑了AI医学影像分析和AI辅诊两项核心能力，利用AI医学影像分析辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌、宫颈癌等疾病，以及利用AI辅诊引擎辅助医生对多种疾病风险进行识别和预测。
在此次合作中，腾讯觅影将结合北京医院优质影像大数据以及学科专家资源，运用图像识别、大数据处理、深度学习等AI领先技术，通过最新计算机视觉方向研究成果进行大量反复实验，模拟人脑信息的传递，对数据进行一系列的观测和解释，最终搭建了一套角能深刻反映脑出血数分布的模型用于预测脑出血原因，辅助临床进行脑出血病因早期判别，提高诊断准确率和效率。
腾讯觅影致力于成为医生的“第二双眼睛”，旨在通过AI技术与医生的相互配合，大大提高医生的“看片”效率，减少“漏诊”的发生，通过技术助力优质资源下沉，提升基层医生的诊断效率和准确率，助力解决中国医疗资源紧缺和分布不均衡的问题。
在脑研究特别是神经外科领域，人工智能仍有着巨大的想象空间，中国科学院院士、研究中心主任赵继宗教授在会上表示，在国家脑科学研究计划与人工智能产业发展战略下，神经外科智能的创新和深入发展必须提上日程，AI辅助医生读片，这只是开始，还需要继续提升，才能完成他们的使命。而腾讯也在不断探索，寻求AI医疗领域的新突破，全面推动AI医疗领域的智能化发展。